Phenylalanine Ammonia-Lyase and Source-Flow-Sink Related Attributes in Rice Genotypes Subjected to High Night Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Phenylalanine ammonia-lyase (PAL) which is considered to be one of the main lines of cell acclimation against stress in plants, non-structural carbohydrates (NSC) accumulation and chlorophyll fluorescence parameters were quantified in two rice genotypes as a function of two temperature regimes: 22/30 °C (control) and 28/30 °C night/day (high night temperatures - HNT), imposed from heading to milk stage. The rice cultivars chosen were Nagina22 (N22) and BRS Querência (BRS-Quer), which are genotypes tolerant and sensitive to high temperatures, respectively. BRS-Quer genotype highlighted more sensitive responses maintaining higher PAL and peroxidase levels on seventh and twenty-first days after stress imposing. On the other hand, this genotype showed levels of fructose, glucose and sucrose decreasingly across stress period whether compared to N22. Both genotypes showed similarity for most of the chlorophyll fluorescence parameters. However, the photosynthesis induction curve highlighted that HNT caused decreases in some photochemical quenching of fluorescence as well as increases of non-phochemical quenching, affecting more prominently BRS-Quer genotype. N22 maintained unaltered the spikelet sterility and 1000-grain weight across temperature regimes showing a consistent trend with its stem NSC accumulation during stress period. The higher availability of soluble sugars shown by N22 at the end of stress period could be unloaded in spikelet formation and grain fillings contributing in their lower sterility rate and greater 1000-grain weight stability across the environments. These results indicate that selecting genotypes with higher capacity to stem NSC translocation beyond accumulation at HNT could lead to more grain yield stability in future climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».