A differential capacity of arbuscular mycorrhizal fungal colonization under well-watered conditions and its relationship with drought stress mitigation in unimproved vs. improved soybean genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Modern breeding programs may cause a reduction in plant responsiveness to arbuscular mycorrhizal (AM) fungi. In this study, we tested the hypothesis that responses such as higher arbuscule formation and mycorrhizal dependency (MD) in unimproved soybean genotypes than in improved genotypes is related to drought stress tolerance caused by enhanced growth parameters and oxidative stress regulation. Firstly, four unimproved and four improved soybean genotypes were compared under well-watered conditions. After 20 days, all of the unimproved soybean genotypes showed increased arbuscule formation, as well as a positive and higher MD index in foliar mineral nutrient and growth parameters compared with the four improved genotypes. Secondly, tolerance to drought stress was evaluated in the two improved soybean genotypes and the two unimproved genotypes selected for the most contrasting response to arbuscule formation under well-watered conditions. After 20 days of 30% of field capacity, arbuscule formation was higher in the unimproved than improved genotypes. Mycorrhizal dependency evaluated as leaf area as well as shoot and root dry mass were highest in the unimproved AM genotypes. Moreover, levels of malondiadehide were lower and proline was higher in the unimproved rather than the improved genotypes. The potential capacity of arbuscule formation is discussed as a selection criterion to identify improved soybean genotypes with increased efficiency under well-watered conditions and an enhanced capacity to relieve drought stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».