Recommendations on Arresting Global Health Challenges Facing Adolescents and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health challenges faced by young people are more complex than adults and can compromise their full growth and development. Attention must be paid to the health of this age group, yet adolescents and youth remain largely invisible and often disappear from the major global datasets. OBJECTIVE: The aim of this paper is to discuss the global health challenges faced by adolescents and youth, global legislations and guidelines pertaining to this particular age group, recommendations to arrest these challenges, and research priorities. RESULTS: Major direct and indirect global health risks faced by adolescents include early pregnancy and childbirth, femicide, honor killing, female genital mutilation, nutritional habits and choices, social media, and peer pressure. There are no standard legal age cut-offs for adulthood; rather, the age varies for different activities, such as age of consent or the minimum age that young people can legally work, leave school, drive, buy alcohol, marry, be held accountable for criminal action, and make medical decisions. This reflects the fact that the existing systems and structures are focused on either children or adults, with very few investments and interventions directed specifically to young people. Existing legislation and guidelines need transformation to bring about a specific focus on adolescents in the domains of substance use and sexual behaviors, and the capacity for adolescent learning should be exploited through graduated legal and policy frameworks. CONCLUSION: Sustainable development goals provide an opportunity to target this neglected and vulnerable age group. A multisectoral approach is needed to bring about healthy change and address the challenges faced by adolescents and youth, from modifications at a broader legislative and policy level to ground-level (community-level) implementations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».