Camelid Single-Domain Antibodies: Historical Perspective and Future Outlook
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tremendous effort has been expended over the past two and a half decades to understand many aspects of camelid heavy chain antibodies, from their biology, evolution and immunogenetics to their potential applications in various fields of research and medicine. In this article, I present a historical perspective on the development of camelid single-domain antibodies (sdAbs or VHHs, also widely known as nanobodies) since their discovery and discuss the advantages and disadvantages of these unique molecules in various areas of research, industry and medicine. Commercialization of camelid single-domain antibodies exploded in 2001 with a flurry of patents issued to the Vrije Universiteit Brussel (VUB) and later taken on by the Vlaams Interuniversitair Instituut voor Biotechnologie (VIB) and, after 2002, the VIB-founded spin-off company, Ablynx. While entrepreneurial spirit has certainly catalyzed the exploration of nanobodies as marketable products, IP restrictions may be partially responsible for the relatively long time span between the discovery of these bio-molecules and their entry into the pharmaceutical market. It is now anticipated that the first VHH-based antibody drug, Caplacizumab, a bivalent anti-vWF antibody for treating rare blood clotting disorders, may be approved and commercialized in 2018 or shortly thereafter. This elusive first approval, along with the expiry of key patents, may substantially alter the scientific and biomedical landscape surrounding camelid sdAbs and pave the way for their emergence as mainstream biotherapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle