Childhood Takayasu arteritis: disease course and response to therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Takayasu arteritis (TAK) is a large vessel vasculitis that rarely affects children. Data on childhood TAK are scarce. The aim of this study was to analyze the presenting features, course and outcome of children with TAK, compare efficacy of treatment regimens and identify high-risk factors for adverse outcome. METHODS: A single-center cohort study of consecutive children fulfilling the EULAR/PRINTO/PReS criteria for childhood TAK between 1986 and 2015 was performed. Clinical phenotypes, laboratory markers, imaging features, disease course and treatment were documented. Disease activity was assessed using the Pediatric Vasculitis Disease Activity Score at each visit. OUTCOME: disease flare defined as new symptoms and/or increased inflammatory markers necessitating therapy escalation and/or new angiographic lesions, or death. ANALYSIS: logistic regression tested relevant variables for flare. Kaplan-Meier analyses compared treatment regimens. RESULTS: Twenty-seven children were included; 74% were female, median age at diagnosis was 12.4 years. Twenty-two (81%) children presented with active disease at diagnosis. Treatment regimens included corticosteroids alone (15%), corticosteroids plus methotrexate (37%), cyclophosphamide (19%), or a biologic agent (11%). Adverse outcomes were documented in 14/27 (52%) children: two (7%) died within 6 months of diagnosis, and 13 (48%) experienced disease flares. The 2-year flare-free survival was 80% with biologic treatments compared to 43% in non-biologic therapies (p = 0.03); at last follow-up, biologic therapies resulted in significantly higher rates of inactive disease (p = 0.02). No additional outcome predictor was identified. CONCLUSIONS: Childhood TAK carries a high disease burden; half of the children experienced flares and 7% died. Biologic therapies were associated with better control of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».