The Effectiveness of Daily Behavior Report Cards for Children With ADHD: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This meta-analysis examined group-design studies investigating the effectiveness of Daily Behavior Report Cards (DBRC) as a school-based intervention to manage the classroom behavior of students with ADHD. Methods: A search of three article databases (PsycINFO, ERIC and Medline) identified seven group design evaluations of DBRC interventions. This meta-analysis included a total of 272 participants, with an average age of 7.9 years old. Three of the studies compared a control group to a treatment group with randomized group assignment, one study compared a control group to three treatment groups, two studies compared pre-and post-treatment scores in the same group, and one study compared pre-and post-treatment results of two intervention groups without random assignment. Dependent measures for these studies were teacher ratings (n = 5) and systematic direct observation of student academic and social behaviour (n = 2). Standardized mean differences ( Hedge’s g) were calculated to obtain a pooled effect size using fixed effects. Results: DBRCs were associated with reductions teacher-rated ADHD symptoms, with a Hedge’s g of 0.36 (95% CI: 0.12-0.60, z=2.93, p ≤ .005) with low heterogeneity (Q-value: 2.40, I 2 = 0.00). This result excluded two studies that used observational coding instead of standardized tests to evaluate the effects of the intervention. A moderator analysis indicated that the effect size for systematic direct observation was large ( Hedge’s G = 1.05[95% CI: 0.66-1.44, z=5.25, p ≤ .00]), with very high heterogeneity (Q-value: 46.34, I 2 : 93.53). A second moderator analysis found differences in the effects of DBRCs for comorbid externalizing symptoms with an overall effect size of 0.34 (95%CI: -0.04-0.72, z=1.76 p =0.08) with high heterogeneity (Q-value: 3.98, I 2 : 74.85). Conclusions: DBRCs effectively reduce the frequency and severity of ADHD symptoms in classroom settings. Additionally, they have a significant effect on co-occuring externalizing behaviors. It appears that systematic direct observation may be a more sensitive measure of treatment effects compared to teacher ratings of ADHD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».