MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2770903378 · doi:10.1038/hortres.2017.64

Genome resequencing and transcriptome profiling reveal structural diversity and expression patterns of constitutive disease resistance genes in Huanglongbing-tolerant Poncirus trifoliata and its hybrids

2017· article· en· W2770903378 sur OpenAlexaff
Nidhi Rawat, Brajendra Kumar, Ute Albrecht, Dongliang Du, Ming Huang, Qibin Yu, Yi Zhang, Yongping Duan, Kim D. Bowman, Frederick G. Gmitter, Zhanao Deng

Notice bibliographique

RevueHorticulture Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureCitrus Research and Development FoundationFlorida Department of Agriculture and Consumer ServicesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyGeneGenomeGeneticsTranscriptomeHybridGene duplicationPlant disease resistanceGene expressionBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huanglongbing (HLB) is the most destructive bacterial disease of citrus worldwide.While most citrus varieties are susceptible to HLB, Poncirus trifoliata, a close relative of Citrus, and some of its hybrids with Citrus are tolerant to HLB.No specific HLB tolerance genes have been identified in P. trifoliata but recent studies have shown that constitutive disease resistance (CDR) genes were expressed at much higher levels in HLB-tolerant Poncirus hybrids and the expression of CDR genes was modulated by Candidatus Liberibacter asiaticus (CLas), the pathogen of HLB.The current study was undertaken to mine and characterize the CDR gene family in Citrus and Poncirus and to understand its association with HLB tolerance in Poncirus.We identified 17 CDR genes in two citrus genomes, deduced their structures, and investigated their phylogenetic relationships.We revealed that the expansion of the CDR family in Citrus seems to be due to segmental and tandem duplication events.Through genome resequencing and transcriptome sequencing, we identified eight CDR genes in the Poncirus genome (PtCDR1-PtCDR8).The number of SNPs was the highest in PtCDR2 and the lowest in PtCDR7.Most of the deletion and insertion events were observed in the UTR regions of Citrus and Poncirus CDR genes.PtCDR2 and PtCDR8 were in abundance in the leaf transcriptomes of two HLB-tolerant Poncirus genotypes and were also upregulated in HLB-tolerant, Poncirus hybrids as revealed by real-time PCR analysis.These two CDR genes seem to be good candidate genes for future studies of their role in citrus-CLas interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHorticulture ResearchMême sujetPhytoplasmas and Hemiptera pathogensTravaux en français237 207