Left‐sided colitis and extensive colitis have similar colectomy rates after index episode of acute severe colitis: A long‐term follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim The extent of disease of ulcerative colitis (UC) has been found to be a predictor of acute severe colitis (ASC), but it is unclear whether the extent of disease at the index episode of ASC is a predictor of long‐term outcome. Methods Hospitalized patients satisfying Truelove and Witts’ criteria under follow‐up at a single center from January 2003 to December 2016 were included. The extent of disease at index ASC was classified according to the Montreal classification as left‐sided or extensive colitis. Extent was used to predict the long‐term risk of colectomy or steroid dependence following an index episode of ASC. Results Of 2076 patients with ulcerative colitis, 241 (12%) had an index episode of ASC. In total, 34 (14%) patients underwent a colectomy at index admission and 53 (26%) over a median follow‐up of 48(1–172) months. Left‐sided colitis and extensive colitis did not differ in the rate of colectomy at index admission (12% vs 15%, P = 0.4) and colectomy in follow‐up (31% vs 23%, P = 0.17). Readmission due to ASC was also similar between the two groups (28% vs 32%, P = 0.6). Conclusion Extent of disease at index ASC does not predict colectomy at admission and over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».