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Enregistrement W2770924879 · doi:10.1111/gcbb.12489

Biochars from local agricultural waste residues contribute to soil quality and plant growth in a Cerrado region (Brazil) Arenosol

2017· article· en· W2770924879 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGCB Bioenergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidade Federal de Mato Grosso do SulBelmont Forum
Mots-clésBiocharAgronomyEnvironmental scienceSoil waterNutrientBiomass (ecology)CharcoalChicken manureSlash-and-charManureAmendmentSoil qualityPyrolysisSoil organic matterChemistryBiologyEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arenosols (sandy soils) in the Cerrado region of Mato Grosso, Brazil, are increasingly used for maize production, the second most important crop in the region after soybean. Yet, these soils are typically nutrient poor with low soil water retention, requiring high fertilizer inputs that are often lost in surface runoff or leached. The addition of biochar, a more recalcitrant organic amendment, may therefore be beneficial in Cerrado Arenosols, contributing to sustainable crop production in the region. To examine biochar contribution to soil nutrient levels and maize growth in a Cerrado Arenosol, we conducted a greenhouse experiment using biochars made from local agricultural waste feedstocks. These were cotton husks, swine manure, eucalyptus sawmill residue, and sugarcane filtercake, pyrolyzed at 400 °C, and applied to soil at five rates: 0%, 1%, 2%, 3%, and 4% by weight. Maize plants were grown under unstressed conditions (e.g., no nutrient or water limitations) to highlight any possible negative effects of the biochars. After 42 days, soils were analyzed for nutrient levels, and plant physical and physiological measurements were taken. Filtercake biochar had the highest plant biomass and physiological properties (e.g., photosynthesis, respiration, nitrogen use efficiency), while cotton biochar had the lowest. Importantly, maize biomass decreased with increasing application rates of cotton and swine manure biochars, while biomass did not vary in response to biochar application rate for filtercake and eucalyptus biochars. In this study, we found that while each biochar exhibited potential for improving chemical and physical properties of Cerrado Arenosols, filtercake biochar stood out as most promising. Biochar application rate was identified a key factor in ensuring crop productivity. Transforming these agricultural residues readily available in the region into more stable biochar can thus contribute to sustainable crop management and soil conservation, providing an alternative form of waste disposal for these residual materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle