Detection of β‐Amyloid by Sialic Acid Coated Bovine Serum Albumin Magnetic Nanoparticles in a Mouse Model of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The accumulation and formation of β‐amyloid (Aβ) plaques in the brain are distinctive pathological hallmarks of Alzheimer's disease (AD). Designing nanoparticle (NP) contrast agents capable of binding with Aβ highly selectively can potentially facilitate early detection of AD. However, a significant obstacle is the blood brain barrier (BBB), which can preclude the entrance of NPs into the brain for Aβ binding. In this work, bovine serum albumin (BSA) coated NPs are decorated with sialic acid (NP‐BSA x ‐Sia) to overcome the challenges in Aβ imaging in vivo. The NP‐BSA x ‐Sia is biocompatible with high magnetic relaxivities, suggesting that they are suitable contrast agents for magnetic resonance imaging (MRI). The NP‐BSA x ‐Sia binds with Aβ in a sialic acid dependent manner with high selectivities toward Aβ deposited on brains and cross the BBB in an in vitro model. The abilities of these NPs to detect Aβ in vivo in human AD transgenic mice by MRI are evaluated without the need to coinject mannitol to increase BBB permeability. T 2 *‐weighted MRI shows that Aβ plaques in mouse brains can be detected as aided by NP‐BSA x ‐Sia, which is confirmed by histological analysis. Thus, NP‐BSA x ‐Sia is a promising new tool for noninvasive in vivo detection of Aβ plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».