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Enregistrement W2770939440 · doi:10.18203/2319-2003.ijbcp20175223

Nimesulide induced toxic epidermal necrolysis: a rare case report

2017· article· en· W2770939440 sur OpenAlexaboutno aff
Vineet Kumar, Manju Gari, Kishor Chakraborty, Ravi Ranjan, Anshuman Chandra, Kavita Kumari

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Basic & Clinical Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health and Family Welfare
Mots-clésNimesulideMedicineToxic epidermal necrolysisDermatologyAntipyreticAdverse effectDrugAdverse drug reactionPharmacologyAnalgesic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse drug reactions to the prescribed medicines are the major obstacles in continuation of drug treatment. Nimesulide, a selective cyclo-oxygenase (COX-2) inhibitor was first launched in Italy in 1985 and subsequently marketed in more than 50 countries including India. Due to its better and faster antipyretic action, it has gained popularity among physicians and paediatricians. Here, we report a case of 60 years old male patient who developed toxic epidermal necrolysis (TEN) following ingestion of tablet nimesulide. The patient was managed with parenteral corticosteroids, antibiotics, emollients, anti-fungal and supportive care. This case highlights the importance of nimesulide and other NSAIDs as possible cause of TEN. Nimesulide has never been approved in countries like USA, Canada, Britain, New Zealand, Australia. But in India it is available as over the counter drug and is used for various indications like fever, myalgia, arthralgia. Therefore, the drugs which are banned outside India should be used with caution and medical practitioners should report all the adverse drug reactions to such drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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