Dosimetric variations in calculation grid size in prostate VMAT: a dose-volume histogram analysis using the Gaussian error function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Varying the calculation grid size can change the results of dose-volume and radiobiological parameters in a treatment plan, and therefore has an impact on the treatment planning quality assurance. Purpose This study investigated the dosimetric influence of the calculation grid size variation in the prostate volumetric modulated arc therapy (VMAT) plan. Methods and materials Dose distributions of 10 prostate VMAT plans were acquired using calculation grid sizes of 1–5 mm. Dose-volume histogram (DVH) analysis was carried out to determine the dose-volume variation corresponding to the grid size change using the Gaussian error function (GEF). At the same time, dose-volume points, dose-volume parameters and radiobiological parameters were calculated based on DVHs of targets and organs at risk (OARs) for each grid size. Results Comparing percentage variations of GEF parameters between the planning target volume (PTV) and clinical target volume (CTV), GEF parameters of the PTV were found varied more significantly than the CTV. This resulted in larger variations of dose-volume (%ΔCI=40·02 versus 13·55%, %ΔHI=12·45 versus 2·93% and %ΔGI=0·22 versus 0·06%) and radiobiological parameters (%ΔTCP=0·61 versus 0·25% and %ΔEUD=2·11 versus 0·26%) of the PTV compared with CTV. For OARs, the rectal wall showed a larger dose-volume variation than the rectum. However, similar dose-volume variation due to grid size change was not found in the bladder, bladder wall and femur. Conclusions Knowing the dosimetric variation in this study is important to the radiotherapy staff in the quality assurance for the prostate VMAT planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».