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Enregistrement W2770941931 · doi:10.1186/s13174-017-0069-9

Free and open source software development: the end of the teenage years

2017· article· en· W2770941931 sur OpenAlexfundno aff
Igor Steinmacher, Gregório Robles, Brian Fitzgerald, Anthony I. Wasserman

Notice bibliographique

RevueJournal of Internet Services and Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Tecnológica Federal do ParanáUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUniversity at AlbanyNational University of Computer and Emerging SciencesUniversidade Federal do ParáUniversidade Federal de Santa MariaTurun YliopistoQueen's UniversityTechnische Universiteit DelftSyracuse UniversityUniversity of LimerickScience Foundation IrelandLunds UniversitetUniversität PassauUniversidade Federal do PiauíUniversità degli Studi di CagliariNational University of Defense TechnologyMcGill UniversityUniversity of VictoriaUniversidade Estadual da Paraíba
Mots-clésComputer scienceOpen sourceOpen source softwareSoftwareComputer ApplicationsSoftware engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thematic series of the Journal of Internet Services and Applications (JISA) presents a collection of articles around the broad topic of the development of Free and Open Source Software (FOSS). This series illustrates the diversity of topics that are related to FOSS -- we received submissions from many different areas; for example, dealing with communication and coordination within FOSS communities, licensing, adoption of Kanban in FOSS settings, and the use of an open model in the editorship of standards. Moreover, the studies presented were conducted using data collected from different sources, including software repositories, mailing lists, interviews, questionnaires and field notes, and were analyzed using quantitative and qualitative methods, including case studies and action research methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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