A multi-hospital analysis of predictors of oral anticoagulation prescriptions for patients with actionable atrial fibrillation who attend the emergency department
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia and is associated with an increase in the risk of ischemic stroke. The risk of stroke can be significantly decreased by oral anticoagulation (OAC). Our objective was to characterize the filling of OAC prescriptions for patients with actionable AF (new or existing AF with an indication for OAC but not prescribed) and determine the prevalence and predictors of guideline-appropriate therapy at 30 days.This is a multi-hospital, retrospective cohort study of patients who visited the Emergency Department (ED) and had a discharge diagnosis of AF. Patient records were examined to identify demographics, risk factors, and prescription data. Predictors of filling a prescription at 30 days were analyzed.788 patients with AF were reviewed. 257 patients had actionable AF. Forty one percent (104) had newly diagnosed AF. The mean CHADS2 score was 2 ± 1. At 30 days after discharge, 25.7% of patients filled a prescription for OAC therapy.Large numbers of patients attending the ED have actionable AF, but rates of guideline-directed OAC at thirty days are low. Only a prescription written by the ED physician (OR 9.89) and documentation of stroke risk stratification in the patients’ chart (OR 4.09) were associated with the primary outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle