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Enregistrement W2770959905 · doi:10.3139/217.3553

Fluid Elasticity in Plastic Pipe Extrusion: Loads on Die Barrel

2017· article· en· W2770959905 sur OpenAlexaff
Chaimongkol Saengow, A. Jeffrey Giacomin

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtrusionDie (integrated circuit)Barrel (horology)Materials sciencePlug flowAlgebraic expressionMechanicsMechanical engineeringStructural engineeringComposite materialEngineeringAlgebraic numberMathematicsPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In large thick plastic pipe extrusion, the residence time in the cooling chamber is long, and the melt inside the pipe sags under its own weight, causing the product to thicken on the bottom (and to thin on the top). To compensate for sag, engineers normally shift the die centerpiece downward. This paper focuses on how this decentering triggers unintended consequences for elastic polymer melts. We employ eccentric cylindrical coordinates, to capture exactly the geometry of our problem, the flow between eccentric cylinders. Specifically, we arrive at an exact analytical expression for the axial and lateral forces on the die barrel using the polymer process partitioning approach, designed for elastic liquids. We choose the Oldroyd 8-constant framework due to its rich diversity of constitutive special cases. Since our main results are in a form of simple algebraic expression along with two sets of curves, they can thus be used not only by engineers, but any practitioner. We close our paper with detailed dimensional worked examples to help practitioners with their pipe die designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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