Recent advances in vesicular stomatitis virus-based oncolytic virotherapy: a 5-year update
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic virus (OV) therapy is an anti-cancer approach that uses viruses that preferentially infect, replicate in and kill cancer cells. Vesicular stomatitis virus (VSV, a rhabdovirus) is an OV that is currently being tested in the USA in several phase I clinical trials against different malignancies. Several factors make VSV a promising OV: lack of pre-existing human immunity against VSV, a small and easy to manipulate genome, cytoplasmic replication without risk of host cell transformation, independence of cell cycle and rapid growth to high titres in a broad range of cell lines facilitating large-scale virus production. While significant advances have been made in VSV-based OV therapy, room for improvement remains. Here we review recent studies (published in the last 5 years) that address 'old' and 'new' challenges of VSV-based OV therapy. These studies focused on improving VSV safety, oncoselectivity and oncotoxicity; breaking resistance of some cancers to VSV; preventing premature clearance of VSV; and stimulating tumour-specific immunity. Many of these approaches were based on combining VSV with other therapeutics. This review also discusses another rhabdovirus closely related to VSV, Maraba virus, which is currently being tested in Canada in phase I/II clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».