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Enregistrement W2770962322 · doi:10.1109/tdei.2017.006690

Modeling of the dielectric properties of biological tissues within the histology region

2017· article· en· W2770962322 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience Foundation IrelandEuropean Commission
Mots-clésDielectricHistologyMaterials scienceBiological tissueSample (material)Biomedical engineeringWork (physics)Biological systemPathologyBiologyMedicinePhysicsThermodynamicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dielectric properties of biological tissues characterize the interaction of electromagnetic fields with the human body. As such, accurate knowledge of these properties is vital to the design and development of electromagnetic medical technologies. Despite their importance, the reported dielectric properties of key tissues have been inconsistent across studies. The natural heterogeneity of tissue has been identified as a contributing factor to these inconsistencies. In order to attribute dielectric properties to heterogeneous tissues, histological analysis is conducted to determine which tissue types contribute to the dielectric measurement. However, the Histology Region, i.e., the volume of the tissue sample that undergoes histological analysis, and the region corresponding to the dielectric measurement, has not been well-defined. Thus, instead of reducing uncertainties, more questions have been raised about the accuracy of data: if the Histology Region is not identified correctly, then the corresponding dielectric measurement does not represent the actual tissues involved. In this work, we examine the longitudinal extent of the Histology Region (i.e., the histology depth) for various heterogeneous samples composed of phantoms and biological tissues. This study highlights the fact that the relationship between the volume of tissue in a sample and the contribution of that tissue to the measured dielectric properties is not linear. Assuming that this relationship is linear may be a significant source of error in dielectric data. Further, we model, for the first time, the nonlinear relationship between the contribution of individual tissues to the dielectric measurement and the volume that each tissue occupies within the bulk sample. This work enables prediction of the permittivity of a sample with longitudinal heterogeneities, given knowledge of the constituent tissues of the sample, and provides the basis for modeling of all types of heterogeneities. These results will contribute to the minimization of uncertainties in the dielectric measurement of heterogeneous tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle