A qualitative study exploring child marriage practices among Syrian conflict-affected populations in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent reports have suggested that child marriage among Syrians may be increasing as a result of displacement and conflict. This study sought to gather qualitative data about the factors that promote child marriage practices among Syrian refugees in Al Marj area in the Bekaa valley, Lebanon, where the majority of Syrian refugees have settled in Lebanon. The second aim of this study was to generate recommendations on how to mitigate the drivers and consequences of child marriage practices based on the findings. METHODS: Eight focus group discussions were conducted separately with married and unmarried young women and mothers and fathers of married and unmarried women. Furthermore, researchers conducted 11 key informant interviews with service providers and stakeholders to understand how conflict and displacement influenced marriage practices of Syrian refugees in Al Marj community. RESULTS: Although child marriage was a common practice in pre-conflict Syria, new factors seem to contribute to a higher risk of child marriage among Syrian refugees in Lebanon. Respondents cited conflict- and displacement-related safety issues and feeling of insecurity, the worsening of economic conditions, and disrupted education for adolescent women as driving factors. Service providers, young women, and parents also reported changes in some marriage practices, including a shorter engagement period, lower bride price, change in cousin marriage practices, and a reduced age at marriage. CONCLUSIONS: Recommendations for interventions to mitigate the drivers of child marriage and its negative consequences should be built on a clear understanding of the local refugee context and the drivers of child marriage in refugee settings. Interventions should involve multiple stakeholders, they should be adjusted to target each specific context, age group and marital status. For these interventions to be effective, they should be addressed concurrently, and they should be delivered in a culturally sensitive and practical manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».