A.07 Characterizing the epidemiology of epilepsy in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is no available estimate of the incidence and mortality of epilepsy in all age groups in the Canadian population. This study aimed to measure the incidence, prevalence, mortality and the secular trends for epilepsy in Saskatchewan between 2005 and 2010. Methods: A population-based cohort study was established from Saskatchewan’s provincial health administrative data. The population was followed until termination of coverage, death, or 31 December 2010. Individuals with epilepsy were identified based on ICD codes algorithms from 2005 to 2010. Results: The age-standardized incidence of epilepsy was 62 per 100,000 person-year. The age-standardized incidence rate of epilepsy in self-declared Registered Indians was 122 per 100,000 person-year. There was a significant decrease in the incidence of epilepsy for all groups over the study period. The age-standardized prevalence of epilepsy was 9 per 1,000 people. There was a significant increase in the prevalence of epilepsy over this time period. The adjusted mortality rate was 0.023 per 1000 person-year, and the all-cause Standardized Mortality Ration for epilepsy was 2.45. The SMR remained constant over the six-year period of the study. Conclusions: This study is the first in Canada to measure the incidence and all-cause mortality of epilepsy in all age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».