Posttraumatic Stress Disorder, Gender, and Risk Factors: World Trade Center Tower Survivors 10 to 11 Years After the September 11, 2001 Attacks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ten to eleven years after the September 11, 2001 terrorist attacks, probable posttraumatic stress disorder (PTSD) was evaluated in 1,755 World Trade Center (WTC) evacuees based on data from the WTC Health Registry. Characteristics of men and women were compared and factors associated with PTSD symptom severity were examined using the PTSD Checklist (PCL). Compared with men ( n = 1,015, 57.8%), women ( n = 740, 42.2%) were younger and of lower socioeconomic status. Ten to eleven years after September 11, 2001, 13.7% of men and 24.1% of women met criteria for PTSD. Results indicated that when considered with all other variables (i.e., demographic, socioeconomic and social resources, exposure to the attacks, life events), gender was not a significant predictor of PTSD symptom severity. Being younger on September 11, 2001, unemployed, less educated, and/or having higher exposure to the attacks, unmet mental health care needs, and less social support predicted higher PCL scores for both genders (βs = .077 to .239). Demographic characteristics and socioeconomic resources (Δ R 2 = .113) accounted for the largest amount of variance in PCL scores over and above exposure/evacuation, mental healthcare needs, and social support variables (Δ R 2 = .093 to .102). When trends of unmet mental healthcare needs were analyzed, the most prevalent response for men was that they preferred to manage their own symptoms (15.1%), whereas the most prevalent response for women was that they could not afford to pay for mental health care (14.7%). Although the prevalence of probable PTSD in women tower survivors was approximately twice as high as it was for men, this is attributable largely to demographic and socioeconomic resource factors and not gender alone. Implications for treatment and interventions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».