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Enregistrement W2770977245 · doi:10.1002/jts.22232

Posttraumatic Stress Disorder, Gender, and Risk Factors: World Trade Center Tower Survivors 10 to 11 Years After the September 11, 2001 Attacks

2017· article· en· W2770977245 sur OpenAlexaff
Rosemarie M. Bowler, Shane W. Adams, Vihra Gocheva, Jiehui Li, Donna Mergler, Robert M. Brackbill, James E. Cone

Notice bibliographique

RevueJournal of Traumatic Stress · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgency for Toxic Substances and Disease RegistryNational Institute for Occupational Safety and Health
Mots-clésSocioeconomic statusMental healthMedicinePsychiatryChecklistSocial supportPosttraumatic stressHealth careDemographyPsychologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ten to eleven years after the September 11, 2001 terrorist attacks, probable posttraumatic stress disorder (PTSD) was evaluated in 1,755 World Trade Center (WTC) evacuees based on data from the WTC Health Registry. Characteristics of men and women were compared and factors associated with PTSD symptom severity were examined using the PTSD Checklist (PCL). Compared with men (n = 1,015, 57.8%), women (n = 740, 42.2%) were younger and of lower socioeconomic status. Ten to eleven years after September 11, 2001, 13.7% of men and 24.1% of women met criteria for PTSD. Results indicated that when considered with all other variables (i.e., demographic, socioeconomic and social resources, exposure to the attacks, life events), gender was not a significant predictor of PTSD symptom severity. Being younger on September 11, 2001, unemployed, less educated, and/or having higher exposure to the attacks, unmet mental health care needs, and less social support predicted higher PCL scores for both genders (βs = .077 to .239). Demographic characteristics and socioeconomic resources (ΔR2 = .113) accounted for the largest amount of variance in PCL scores over and above exposure/evacuation, mental healthcare needs, and social support variables (ΔR2 = .093 to .102). When trends of unmet mental healthcare needs were analyzed, the most prevalent response for men was that they preferred to manage their own symptoms (15.1%), whereas the most prevalent response for women was that they could not afford to pay for mental health care (14.7%). Although the prevalence of probable PTSD in women tower survivors was approximately twice as high as it was for men, this is attributable largely to demographic and socioeconomic resource factors and not gender alone. Implications for treatment and interventions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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