Bone Mineral Density Declines Twice as Quickly Among HIV-Infected Women Compared With Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Initial declines in bone mineral density (BMD) after antiretroviral therapy initiation in HIV are well described, but data on long-term changes and risk factors for decline, particularly among women, are limited. METHODS: HIV-infected men and women in the Modena Metabolic Clinic underwent dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) scans every 6-12 months for up to 10 years (median 4.6 years). Mixed effect regression models in combined and sex-stratified models determined annual rates of decline and clinical factors associated with BMD. Models included demographics, HIV-specific factors, and bone-specific factors; a final model added a sex × time interaction term. RESULTS: A total of 839 women and 1759 men contributed ≥2 DXA scans. The majority (82%) were 50 years and younger; 76% had HIV-1 RNA <50 copies per milliliter at baseline; 15% of women were postmenopausal and 7% of men had hypogonadism; and 30% and 27%, respectively, had hepatitis C virus (HCV) coinfection. The adjusted slopes in BMD among women and men were significantly different at both the femoral neck (women -0.00897 versus men -0.00422 g/cm per year; P < 0.001) and L-spine (women -0.0127 versus men -0.00763 g/cm per year; P < 0.001). Modifiable risks associated with BMD decline included antiretroviral therapy exposure (greater decline with tenofovir disoproxil fumarate and less decline with integrase strand transfer inhibitor therapy), HCV, physical activity, and vitamin D insufficiency. CONCLUSIONS: Among HIV-infected individuals, bone density at the femoral neck, a significant predictor of fracture risk, declined twice as quickly among women compared with men. Female sex was independently associated with both lower femoral neck and lumbar BMD over time in adjusted models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».