Replacement of soybean meal by peanut meal in diets for juvenile Nile tilapia, Oreochromis niloticus
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The use of alternative feeds aims to maintain productivity and reduce animal production costs. This objective of this study was to determine the nutritional value of peanut meal (PNM), as well as replacement of soybean meal (SBM) by PNM in diets for Nile tilapia, Oreochromis niloticus. To determine the apparent digestibility coefficients (ADC) of nutrients from the PNM, 40 fish (100 ± 4.3 g) were randomly distributed in four 250 L tanks and fed reference and test diets (50% PNM) plus 0.1% chromic oxide. Feces were collected by modified Guelph system. For the growth performance trial, 180 fish (13.4 ± 0.2 g) were randomly distributed in 30 200 L tanks and fed during 90 days with isoproteic (26.8% digestible protein) and isoenergetic (17.6 kJ g-1 digestible energy) diets containing replacement levels of 0, 25, 50, 75 and 100% of SBM digestible protein by PNM digestible protein. The experimental design was completely randomized with five treatments and six replicates. The ADC for protein from PNM was 90.9% whereas the ADCs for essential amino acids ranged from 88.7% for lysine to 97.6% for arginine. The feed conversion ratio was significantly affected when the SBM was totally replaced by PNM. The protein efficiency ratio, protein retention and whole-body protein content significantly decreased in fish fed diets containing PNM levels above 25% of PNM. Therefore, PNM can replace up to 25% of SBM without impairing juvenile Nile tilapia growth performance, feed efficiency, and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».