Effects of starch nanoparticles on phase inversion of Pickering emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the effects of interfacial additives such as surface‐active nanoparticles on phase inversion of Pickering emulsions is important from a practical point of view. In this work, we studied the effects of surface‐active starch nanoparticles on catastrophic phase inversion of Pickering emulsions by continuous addition of a dispersed phase. Two types of experimental‐grade starch nanoparticles were used: hydrophilic starch nanoparticles (HSNP) and hydrophobic starch nanoparticles (HOSNP). The dynamic oil‐water interfacial tension was measured using the pendant drop method at varying starch concentrations in the aqueous phase while the contact angles were measured using the sessile drop method of the Axisymmetric Drop Shape Analysis‐Profile (ADSA‐P). Both types of starch nanoparticles (HSNP and HOSNP) were effective in delaying the phase inversion of emulsions from water‐in‐oil (W/O) type to oil‐in‐water (O/W) type. This delay in phase inversion was directly correlated with the concentration of starch nanoparticles. The interfacial tension decreased as the drop aged at a given starch nanoparticle concentration. The contact angles for both types of starch nanoparticles were within the intermediate wettability range that confirmed the irreversible adsorption of starch nanoparticles at the oil/water interface leading to an increased stability of emulsions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».