Advancements to the understanding of expert visual anticipation skill in striking sports.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Superior performance in striking sports requires anticipation skill because of constraints imposed on the performer, which can make it extremely difficult to achieve the motor skill goal. This article reviews the empirical literature on expert visual anticipation in striking sports since 2012 to determine if it has contributed to advancement of a theoretical model. First, methodologies used to study visual anticipation are briefly described. Second, an existing model is outlined to present what is known about the theoretical underpinning of expert visual anticipation. Third, empirical evidence of key factors that contribute to expert visual anticipation are discussed. Moreover, whether anticipation skill can be improved and transferred to different contexts is discussed. The review identifies that there are multiple key factors that contribute to expert visual anticipation performance, which need to be more thoroughly accommodated as part of the theoretical model. There is still less empirical evidence of learning and transfer of visual anticipation skill even though both of these are vital to improve motor skill performance, as well as apply any improvement to anticipation skill in different in situ settings. Collectively, this review provides an update of the research on expert visual anticipation and identifies future research directions that can continue to further knowledge in striking sports. © 2017 Canadian Psychological Association.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle