MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2771004054 · doi:10.1051/0004-6361/201730656

First analysis of solar structures in 1.21 mm full-disc ALMA image of the Sun

2017· article· en· W2771004054 sur OpenAlexaff
R. Brajša, D. Sudar, A. O. Benz, Ivica Skokić, M. Bárta, Bart De Pontieu, S. Kim, Adam Kobelski, Matej Kuhar, M. Shimojo, Sven Wedemeyer, S. M. White, P. Yagoubov, Yihua Yan

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNational Science CouncilNational Astronomical Observatory of JapanEuropean CommissionAssociated UniversitiesJapan Society for the Promotion of ScienceKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationHrvatska Zaklada za ZnanostNational Natural Science Foundation of ChinaNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsChromosphereSolar prominenceAstrophysicsMillimeterBrightnessSolar atmosphereSolar observatoryWavelengthSubmillimeter ArrayBrightness temperatureAstronomyOpticsSpectral lineMagnetic fieldStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Various solar features can be seen in emission or absorption on maps of the Sun in the millimetre and submillimetre wavelength range. The recently installed Atacama Large Millimetre/submillimetre Array (ALMA) is capable of observing the Sun in that wavelength range with an unprecedented spatial, temporal and spectral resolution. To interpret solar observations with ALMA, the first important step is to compare solar ALMA maps with simultaneous images of the Sun recorded in other spectral ranges. Aims. The first aim of the present work is to identify different structures in the solar atmosphere seen in the optical, infrared, and EUV parts of the spectrum (quiet Sun, active regions, prominences on the disc, magnetic inversion lines, coronal holes and coronal bright points) in a full-disc solar ALMA image. The second aim is to measure the intensities (brightness temperatures) of those structures and to compare them with the corresponding quiet Sun level. Methods. A full-disc solar image at 1.21 mm obtained on December 18, 2015, during a CSV-EOC campaign with ALMA is calibrated and compared with full-disc solar images from the same day in H α line, in He I 1083 nm line core, and with various SDO images (AIA at 170 nm, 30.4 nm, 21.1 nm, 19.3 nm, and 17.1 nm and HMI magnetogram). The brightness temperatures of various structures are determined by averaging over corresponding regions of interest in the calibrated ALMA image. Results. Positions of the quiet Sun, active regions, prominences on the disc, magnetic inversion lines, coronal holes and coronal bright points are identified in the ALMA image. At the wavelength of 1.21 mm, active regions appear as bright areas (but sunspots are dark), while prominences on the disc and coronal holes are not discernible from the quiet Sun background, despite having slightly less intensity than surrounding quiet Sun regions. Magnetic inversion lines appear as large, elongated dark structures and coronal bright points correspond to ALMA bright points. Conclusions. These observational results are in general agreement with sparse earlier measurements at similar wavelengths. The identification of coronal bright points represents the most important new result. By comparing ALMA and other maps, it was found that the ALMA image was oriented properly and that the procedure of overlaying the ALMA image with other images is accurate at the 5 arcsec level. The potential of ALMA for physics of the solar chromosphere is emphasised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetSolar and Space Plasma DynamicsTravaux en français237 207