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Enregistrement W2771013656 · doi:10.5539/mer.v7n2p18

Numerical Analysis of Flow Behavior in Vortex Tube for Different Gases

2017· article· en· W2771013656 sur OpenAlexvenueno aff
Kiran D. Devade, Ashok T. Pise, Atul R. Urade

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRanque-Hilsch vortex tube
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortex tubeVortexTube (container)TurbulenceMechanicsFlow (mathematics)Materials scienceWork (physics)Computational fluid dynamicsThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vortex tube is an energy separation device that separates compressed gas stream into a low and a high temperature stream. Present work reports the flow behavior inside the vortex tube for different commonly used fluids with varied properties like Air, He, N2, CO2 and NH3. Flow behavior investigation for three-dimensional short straight-diverging vortex tube is done with CFD code (ANSYS 16.0). Different turbulent models, standard k-epsilon, Realizable k-epsilon and RNG k-epsilon are tested. Realizable k-epsilon model was then used for analysis. Flow behavior of gases with varied multi-atomic number is analyzed and compared with literature. The effect on temperature for N2 is found to be better, followed by He, CO2, Air and NH3. Energy separation for N2 is 46 % higher than all other gases. Energy separation and flow behavior inside vortex tube is analyzed and compared with literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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