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Enregistrement W2771017387 · doi:10.1177/0844562117742559

Translation and Validation of the Toronto Pain Management Index, French–Canadian Version

2017· article· en· W2771017387 sur OpenAlexaffvenueabout
Dave A. Bergeron, Nicole Bolduc, Cécile Michaud, Johanne Lapré, Patricia Bourgault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationPain managementKnowledge translationMedicineIndex (typography)Physical therapyFace validityPsychologyNursingPsychometricsClinical psychologyKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background To provide effective pain management, nurses must have sufficient knowledge and adequate beliefs about pain management. In Quebec, however, nurses seem to be generally uninvolved in pain management, and there is little significant evidence shedding light on nurses' pain management knowledge and beliefs in postoperative settings. To perform such studies, a valid questionnaire in French to assess nurses' knowledge and beliefs is required. Some valid questionnaires are available in English, but none are available in French. Purpose This article describes the process of translation, adaptation, and preliminary validation of the Toronto Pain Management Index into French. Results For temporal stability of the Toronto Pain Management Index, French-Canadian version, the result of intraclass correlation coefficient for the total score of this questionnaire is 0.59 (CI: 0.44-0.72). Conclusion Following this process, the French version of this questionnaire has suitable face and content validity and can be used to evaluate nurses' knowledge and beliefs about pain management in postoperative settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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