Nonlinear Behaviour of Mass Transfer Mechanisms in Solvent Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Literature has indicated that, experimentally, solvent fronts in hybrid thermal solvent recovery processes progress more rapidly than what can be predicted using current approximations and more rapidly than thermal processes alone [1]. The equations that govern thermal multiphase flow through porous media are extremely complex and it is very difficult to decouple the contribution of the mass transfer mechanisms from the thermal effects. This paper explores the behavior of the mass transfer mechanisms in these processes through an examination of the nonlinear one-dimensional advection diffusion/dispersion (ADD) equation using finite difference methods. Earlier work [2] indicated that the linear ADD equation, using physically estimated parameters for diffusion and dispersion coefficients obtained from the literature, could not account for the solvent front progression rate predicted by Edmunds [3]. The results in this preliminary study indicate that the nonlinear effects are important in predicting the progression of a solvent front using the one dimensional ADD equation. The shapes and rate of propagation of the concentration profiles are influenced by both velocity and diffusion functionality. These results are more consistent with the solvent front propagation rate predicted by Edmunds [3]. These results also suggest that including nonlinear effects in traditional reservoir simulation software may be necessary in the modeling of solvent processes. Further work is needed to explore and understand the influence of the velocity and diffusion functionality necessary to mimic the behaviour observed in thermal solvent recovery processes and to further increase the understanding of their impact on solvent front propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».