Identification of genes expressed in a mesenchymal subset regulating prostate organogenesis using tissue and single cell transcriptomics
Notice bibliographique
Résumé
Prostate organogenesis involves epithelial growth controlled by inductive signalling from specialised mesenchymal subsets. To identify pathways active in mesenchyme we used tissue and single cell transcriptomics to define mesenchymal subsets and subset-specific transcript expression. We documented transcript expression using Tag-seq and RNA-seq in female rat Ventral Mesenchymal Pad (VMP) as well as adjacent urethra comprised of smooth muscle and peri-urethral mesenchyme. Transcripts enriched in female VMP were identified with Tag-seq of microdissected tissue, RNA-seq of cell populations, and single cells. We identified 400 transcripts as enriched in the VMP using bio-informatic comparisons of Tag-seq and RNA-seq data, and 44 were confirmed by single cell RNA-seq. Cell subset analysis showed that VMP and adjacent mesenchyme were composed of distinct cell types and that each tissue contained two subgroups. Markers for these subgroups were highly subset specific. Thirteen transcripts were validated by qPCR to confirm cell specific expression in microdissected tissues, as well as expression in neonatal prostate. Immunohistochemical staining demonstrated that Ebf3 and Meis2 showed a restricted expression pattern in female VMP and prostate mesenchyme. We conclude that prostate inductive mesenchyme shows limited cellular heterogeneity and that transcriptomic analysis identified new mesenchymal subset transcripts associated with prostate organogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».