Test One to Test Many: A Unified Approach to Quantum Benchmarks
Notice bibliographique
Résumé
Quantum benchmarks are routinely used to validate the experimental demonstration of quantum information protocols. Many relevant protocols, however, involve an infinite set of input states, of which only a finite subset can be used to test the quality of the implementation. This is a problem, because the benchmark for the finitely many states used in the test can be higher than the original benchmark calculated for infinitely many states. This situation arises in the teleportation and storage of coherent states, for which the benchmark of 50% fidelity is commonly used in experiments, although finite sets of coherent states normally lead to higher benchmarks. Here, we show that the average fidelity over all coherent states can be indirectly probed with a single setup, requiring only two-mode squeezing, a 50-50 beam splitter, and homodyne detection. Our setup enables a rigorous experimental validation of quantum teleportation, storage, amplification, attenuation, and purification of noisy coherent states. More generally, we prove that every quantum benchmark can be tested by preparing a single entangled state and measuring a single observable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».