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Enregistrement W2771029954 · doi:10.1139/gen-2017-0151

U1 snDNA chromosomal mapping in ten spittlebug species (Cercopidade, Auchenorrhyncha, Hemiptera)

2017· article· en· W2771029954 sur OpenAlexvenueno aff
Allison Anjos, Andressa Paladini, Tatiane C. Mariguela, Diogo Cavalcanti Cabral-de-Mello

Notice bibliographique

RevueGenome · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyKaryotypePloidyAuchenorrhynchaEvolutionary biologyHemipteraGeneticsGenomeChromosomeBivalent (engine)GerridaeZoologyGeneBotanyHomoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spittlebugs, which belong to the family Cercopidae (Auchenorrhyncha, Hemiptera), form a large group of xylem-feeding insects that are best known for causing damage to plantations and pasture grasses. The holocentric chromosomes of these insects remain poorly studied in regards to the organization of different classes of repetitive DNA. To improve chromosomal maps based on repetitive DNAs and to better understand the chromosomal organization and evolutionary dynamics of multigene families in spittlebugs, we physically mapped the U1 snRNA gene with fluorescence in situ hybridization (FISH) in 10 species of Cercopidae belonging to three different genera. All the U1 snDNA clusters were autosomal and located in interstitial position. In seven species, they were restricted to one autosome per haploid genome, while three species of the genus Mahanarva showed two clusters in two different autosomes. Although it was not possible to precisely define the ancestral location of this gene, it was possible to observe the presence of at least one cluster located in a small bivalent in all karyotypes. The karyotype stability observed in Cercopidae is also observed in respect to the distribution of U1 snDNA. Our data are discussed in light of possible mechanisms for U1 snDNA conservation and compared with the available data from other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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