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Enregistrement W2771033857 · doi:10.7150/thno.19703

Early Assessment of Tumor Response to Radiation Therapy using High-Resolution Quantitative Microvascular Ultrasound Imaging

2017· erratum· en· W2771033857 sur OpenAlex
Sandeep K. Kasoji, Judith N. Rivera, Ryan C. Gessner, S Chang, Paul A. Dayton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2017
Typeerratum
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSunnybrook Research Institute
Mots-clésUltrasoundUltrasound imagingRadiation therapyMedicineRadiologyBiomedical engineeringMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measuring changes in tumor volume using anatomical imaging weeks to months post radiation therapy (RT) is currently the clinical standard for indicating treatment response to RT. For patients whose tumors do not respond successfully to treatment, this approach is suboptimal as timely modification of the treatment approach may lead to better clinical outcomes. We propose to use tumor microvasculature as a biomarker for early assessment of tumor response to RT. Acoustic angiography is a novel contrast ultrasound imaging technique that enables high-resolution microvascular imaging and has been shown to detect changes in microvascular structure due to cancer growth. Data suggest that acoustic angiography can detect longitudinal changes in the tumor microvascular environment that correlate with RT response. Methods: Three cohorts of Fisher 344 rats were implanted with rat fibrosarcoma tumors and were treated with a single fraction of RT at three dose levels (15 Gy, 20 Gy, and 25 Gy) at a dose rate of 300 MU/min. A simple treatment condition was chosen for testing the feasibility of our imaging technique. All tumors were longitudinally imaged immediately prior to and after treatment and then every 3 days after treatment for a total of 30 days. Both acoustic angiography (using in-house produced microbubble contrast agents) and standard b-mode imaging was performed at each imaging time point using a pre-clinical Vevo770 scanner and a custom modified dual-frequency transducer. Results: Results show that all treated tumors in each dose group initially responded to treatment between days 3-15 as indicated by decreased tumor growth accompanied with decreased vascular density. Untreated tumors continued to increase in both volume and vascular density until they reached the maximum allowable size of 2 cm in diameter. Tumors that displayed complete control (no tumor recurrence) continued to decrease in size and vascular density, while tumors that progressed after the initial response presented an increase in tumor volume and volumetric vascular density. The increase in tumor volumetric vascular density in recurring tumors can be detected 10.25 1.5 days, 6 0 days, and 4 1.4 days earlier than the measurable increase in tumor volume in the 15, 20, and 25 Gy dose groups, respectively. A dose-dependent growth rate for tumor recurrence was also observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle