Repetitive vegetative propagation of first-year sea buckthorn (<i>Hippophae rhamnoides</i> L.) cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Sea buckthorn (Hippophae rhamnoides L.) is used in beverages, pharmaceuticals, cosmetic products, and animal feeds. Although sea buckthorn has been shown to be easy to propagate vegetatively, currently, there is little information on reliable techniques to vegetatively propagate the plant repetitively within a single year. To address this, three experiments were conducted to study whether season and chilling affected the successful rooting of cuttings. Four cultivars, ‘Chuskaya’, ‘Golden Rain’, ‘Lord’, and ‘Sunny’, were used in the season- and chilling-effect experiments. Hardwood and softwood cuttings from field-grown plants did not root from October to December. The percent of rooted cuttings in January was cultivar-dependent. The number and percent of rooted greenhouse-produced cuttings were significantly affected by length of chilling. Most cuttings were produced and the highest percent rooted when the plants chilled for at least 6 wk. ‘Lord’ had the most and ‘Golden Rain’ the least number of rooted cuttings. This study indicated that greenhouse-grown stock plants were a viable source of sea buckthorn cuttings for vegetative propagation. When combined with field-grown sources, it is possible to produce sea buckthorn planting material year-round.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».