MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2771049386 · doi:10.32396/usurj.v4i1.208

Defying the Law of the Land: The Lawyer's Role in Civil Disobedience in Canada

2017· article· en· W2771049386 sur OpenAlexaffvenueabout
Ellen Bolger

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil disobedienceLawPolitical scienceCharterCivil law (Civil law)Public lawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lawyer’s role in relation to the issue of civil disobedience is far from settled. Lawyers advocate for values such as “truth” and “justice;” however, they are also instructed to respect the rule of law and the legislature’s role in creating laws and policy. Due to the tension between values and law, lawyers must choose which clients to represent as well as determine what constitutes effective counsel. The Charter of Rights and Freedoms adds another complex dimension to this dilemma because of the fine line between “civil disobedience” and the assertion of Charter rights through test case litigation. It is easy to look back at historical moments, such as the civil rights movement, and recognize when civil disobedience is justified. However, we do not always have the luxury of hindsight, and we must not deny that there are legitimate reasons to practice civil disobedience today. The legal history of Dr. Henry Morgentaler is an example of the juxtaposition between advocacy and policy. Throughout his legal battles, Dr. Morgentaler was labelled a criminal who performed civil disobedience, but who is now highly regarded as someone who fought for Charter rights. Therefore, with competing obligations to one’s client, fellow lawyers, and the public in general, lawyers must chart their own ethical course in these matters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0720,019
Communication savante0,0210,004
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research JournalMême sujetLegal Education and Practice InnovationsTravaux en français237 207