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Enregistrement W2771070849 · doi:10.1109/jphot.2017.2778287

Broadband Photonic Microwave Signal Processor With Frequency Up/Down Conversion and Phase Shifting Capability

2017· article· en· W2771070849 sur OpenAlexaff
Li Tao, Erwin H. W. Chan, Xudong Wang, Xinhuan Feng, Bai‐Ou Guan, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotonicsRadio frequencyOptical Carrier transmission ratesSIGNAL (programming language)PhysicsSidebandElectro-optic modulatorLocal oscillatorOptoelectronicsMicrowaveOpticsIntermediate frequencyPhase modulationPhase shift moduleOptical modulatorPhase noiseRadio over fiberTelecommunicationsComputer scienceInsertion lossOptical fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new dual-function photonic microwave signal processing structure that has the ability to realize both frequency up/down conversion and RF/IF phase shifting, is presented. In the proposed signal processor, a dual-polarization dual-parallel Mach Zehnder modulator (DP-DPMZM) is used to generate an orthogonally polarized single RF/IF signal and local oscillator (LO) modulation sideband without an optical carrier. The optical phase difference between the two sidebands can be controlled by controlling a DC voltage applied to a LiNbO3electro-optic phase modulator that is connected after the DP-DPMZM. Beating between the two sidebands at a photodetector generates an RF/IF signal with a phase equal to the optical phase difference between the IF/RF signal and LO sidebands. The dual-function photonic microwave signal processor has a wide bandwidth and does not require a precise control of the laser wavelength. Experimental results demonstrate that a flat >−3 dB down/up conversion efficiency is achieved for an RF signal from 3.5 to 26.5 GHz and for an IF signal from 0.5 to 3 GHz, and a full 360° continuous phase shift of the output IF/RF signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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