← Retour à la cohorte
<i>PHIP</i>- a novel candidate breast cancer susceptibility locus on 6q14.1
Xiang Jiao, Christos Aravidis, Rajeshwari Marikkannu, Johanna Rantala, Simone Picelli, Tatjana Adamović, Tao Liu, Paula Maguire, Bárbara Kremeyer, Liping Luo, Susanna von Holst, Vinaykumar Kontham, Jessada Thutkawkorapin, Sara Margolin, Quan Du, Johanna Lundin, Kyriaki Michailidou, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Joe Dennis, Michael Lush, Christine B. Ambrosone, Irene L. Andrulis, Hoda Anton‐Culver, Natalia Antonenkova, Volker Arndt, Matthias W. Beckmann, Carl Blomqvist, William J. Blot, Bram Boeckx, Stig E. Bojesen, Bernardo Bonanni, Judith S. Brand, Hiltrud Brauch, Hermann Brenner, Annegien Broeks, Thomas Brüning, Barbara Burwinkel, Qiuyin Cai, Jenny Chang‐Claude, Fergus J. Couch, Angela Cox, Simon S. Cross, Sandra Deming-Halverson, Peter Devilee, Isabel dos‐Santos‐Silva, Thilo Dörk, Mikael Eriksson, Peter A. Fasching, Jonine D. Figueroa, Dieter Flesch‐Janys, Henrik Flyger, Marike Gabrielson, Montserrat García‐Closas, Graham G. Giles, Anna González‐Neira, Pascal Guénel, Qi Guo, Melanie Gündert, Christopher A. Haiman, Emily Hallberg, Ute Hamann, Patricia Harrington, Maartje J. Hooning, John L. Hopper, Guanmengqian Huang, Anna Jakubowska, Michael E. Jones, Michael J. Kerin, Veli‐Matti Kosma, Vessela N. Kristensen, Diether Lambrechts, Loı̈c Le Marchand, Jan Lubiński, John W.M. Martens, Roger L. Milne, Anna Marie Mulligan, Susan L. Neuhausen, Heli Nevanlinna, Julian Peto, Katri Pylkäs, Paolo Radice, Valerie Rhenius, Elinor J. Sawyer, Marjanka K. Schmidt, Rita K. Schmutzler, Caroline Seynaeve, Mitul Shah, Jacques Simard, Melissa C. Southey, Anthony J. Swerdlow, Thérèse Truong, Camilla Wendt, Robert Winqvist, Wei Zheng, Javier Benı́tez, Alison M. Dunning, Paul D.P. Pharoah, Douglas F. Easton, Kamila Czene, Per Hall, Annika Lindblom
Notice bibliographique
RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre hospitalier universitaire de QuébecLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCancerfondenStockholms Läns LandstingNational Institute for Health and Care ResearchVetenskapsrådetCancer Research UKMcGill UniversityGénome QuébecFrancis Crick InstituteNational Institutes of HealthOvarian Cancer Research FundEuropean CommissionBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésBreast cancerMedicineLocus (genetics)OncologyInternal medicineBioinformaticsCancerBiologyGeneticsGene
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,589
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui