The risk of fragility fractures in new users of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors compared to sulfonylureas and other anti-diabetic drugs: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Mixed evidence exists for the effect of incretin-based therapies on osteoporosis in type-2 diabetes. Therefore, we conducted a cohort study to determine the association between dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors and common osteoporotic "fragility fractures" (upper extremity, hip, spine). METHODS: The UK-based Clinical Practice Research Datalink was used to identify adults without prior fractures receiving a new anti-diabetic drug or a new type-2 diabetes diagnosis between 2007 and 2016. The primary aim was to compare new-users of DPP-4 inhibitors versus new-users of sulfonylureas (SU). The association between DPP-4 inhibitors and incident fractures was estimated using Cox proportional hazards models. Deciles of high-dimensional propensity scores and other anti-diabetic drugs were used as covariates. RESULTS: We identified 7993 and 26,636 new-users of DPP-4 inhibitors and SUs, respectively. At cohort entry, the mean age was 58.8, 40% were female, mean diabetes duration was 1.3 years, and 42% had A1c > 9%. Over 9 years (mean follow-up = 1.2 years), the incident rate of fragility fractures was lower among DPP-4 versus SU users (3.0/1000 vs. 5.2/1000 person-years; P-value = 0.007). After adjustment, there was no statistically significant difference in fracture risk (hazard ratio adjusted, aHR = 0.80, 95%CI 0.51-1.24; P-value = 0.3125). In a secondary analysis, DPP-4 inhibitors were not associated with a difference in fracture risk compared to insulin (aHR = 0.91, 95%CI 0.40-2.09); however were associated with a lower fracture risk versus thiazolidinediones (aHR = 0.47, 95%CI 0.26-0.83). Sensitivity analyses supported findings. CONCLUSIONS: DPP-4 inhibitors are not associated with an increased risk of fragility fractures compared with SUs or insulin; however, are associated with a lower risk versus thiazolidinediones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».