Plan de negocios para la exportación de tejidos artesanales ecuatorianos a Toronto y Otawa-Canadá
Notice bibliographique
Résumé
By 2014 the textile industry in Ecuador had grown by a 4.3 percent, which represented a 0.9 percent of the countrys GDP and a 7.24 percent of the manufacturing GDP. Exports have been affected by tariffs on certain capital goods needed for the production of garments and clothing accessories. On the other hand, the high demand of garments and clothing accessories by Canada since 2011 has led the countrys textile industry to decrease by a 4 percent annually, leading that the imports of these products increased by 2015 to a total value of 12,500 million dollars, this is due because the production of garment and clothing accessories in Canada is focused on the elaboration of high end clothing and with high quality. That is why, by the time of the investigation of the external factors in Ecuador and in Canada, studying the behavior of potential clients using quantitative and qualitative techniques and seeing that there is a business opportunity, the company Sapi was born. Sapi exports handcrafted fabrics to Toronto and Ottawa, such as scarves and beanies which are made with alpaca wool, these accessories are made by qualified artisans from Imbabura province in Ecuador, and it is focused on selling to men and women from 18 to 40 years old of a middle and upper high socioeconomic level who like to have foreign crafts, accessories and fabrics because of the culture these represent. The marketing strategy to be used is a differentiation strategy, because of the way the accessories are made, the designs they have and the raw material that is going to be used in the elaboration. The initial investment for the project is of $18 271, 20 which 50 percent is going to be financed with personal capital and the other 50 percent with a loan in a term of five years, to identify if the project if profitable the NPV is of $57 183, 21 an the IRR of 81.49 percent the recovery period starts in the third year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».