Review on physicochemical properties of pollutants released from fireworks: environmental and health effects and prevention
Notice bibliographique
Résumé
The pollutants released from fireworks may seriously deteriorate air quality and adversely impact human health. To aid in obtaining comprehensive observations and in establishing effective legislation aimed at controlling the short-term effects of fireworks, we systematically reviewed the findings of previous studies of the impact of fireworks. These studies, primarily located in Asia (>70% studies), Europe, and North America considered particle concentrations, size distribution, morphology, noise, and chemical composition (including water-soluble ions, elements, carbonaceous material, organic matter, and trace gases), along with the associated human health effects during a fireworks display. Forty-one percent of the studies suggested that the concentrations of firework particles were reported to be 1–5 times higher than the respective background values, and the mean ratios PM10/TSP, PM2.5/PM10, and PM1.0/PM2.5 were 0.64, 0.72, and 0.65, respectively. During festivals, the concentrations of SO 4 2− and K + were the highest of the water-soluble ions with the highest concentrations of K and S for major elements and CO and SO 2 for gaseous pollutants. The health effects of particles and gaseous pollutants, including metals, emitted from fireworks need further epidemiological study to aid in the prevention of health problems and for the treatment of patients. Fireworks industries should use technical innovation to reduce pollutant emissions. Emissions inventories of fireworks displays should be compiled and used in Eulerian models to forecast the spatiotemporal distribution of pollutants and to further assistant the government in establishing appropriate restriction levels and legislations that balance environmental protection with the festive spirit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».