Acceptance of Gold Medal From the Catalan Society of Transplantation by Drs. Lorraine Racusen and Kim Solez – With Remarks on the Banff Meeting Spirit
Notice bibliographique
Résumé
The awarding of the gold medal from the Catalan Society of Transplantation to the organizers of the Banff Transplant Pathology meetings is an opportunity to acknowledge gratitude to all the people who have helped make these meetings a success over the past 26 years. Other large organizations have given up consensus conferences, but the Banff consensus process is thriving. It is unusual for any organization to have the same leadership for 26 years. It has only worked for the Banff meetings because the leadership was flexible and able to change with the times. People have often talked about the "special Banff spirit." This year's meeting gave us the opportunity to examine this spirit in detail by analyzing how the meeting consensus sessions and social events functioned. The meeting has never used expert facilitators, but instead has employed experts within the transplant pathology community to moderate discussions. The size of the working sessions is important; they have usually been less than 150 people, which is within "Dunbar's number," meaning that in gatherings of that size one can have empathetic feeling for all the people there. In larger gatherings one loses that "we are all in this together" feeling and people begin thinking "us" versus "them" thoughts. For "unknown" young people the ability to easily talk to well-known leaders in the field is rewarding and keeps them coming back for more time after time. Images of the social events do not suggest any sort of hierarchy; everyone interacts with everyone else.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».