Enhancing Subsurface Drainage to Control Salinity in Dryland Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Controlling the physical processes of soil salinization involves lowering ground water levels, draining the vadose zones, and leaching excess salts from root zones. Plastic drain tubing strategically placed 1.5 to 1.8 m below the surface in semiarid lands can lower water tables and drain phreatic water, but irrigation is usually required to satisfactorily leach the offending salts. In non-irrigated drylands, the leaching process depends on natural precipitation, but the drier the climate, the greater the need for more leaching water. Possible practices which tap complementary water in conjunction with subsurface drainage include: (1) establishment of roughness barriers to trap wind-borne snow, and (2) pumping water from near-surface, ground water mounds. The mean electrical conductivity of saturated soil paste extracts sampled yearly from a semiarid site in Saskatchewan averaged 14.1 dS m-1 during the six years before the drainage was installed, 13.0 dS m-1 for two years just after drainage but before capturing blowing snow, and 9.6 dS m-1 for the six years following. The average barley grain harvested during the six years prior to drainage yielded 330 kg ha-1 and 2414 kg ha-1 after installation of the enhanced drainage system. In a follow-up sub-study, fall applications of 4.6 dS m-1 mounded ground water from a shallow well fitted with a solar-powered pump within a drainage system preceded spring seeding of alfalfa. Enhanced drainage improved mean seedling emergence from 20% to 79%. Every 28 mm of ground water applied, up to 2273 mm, increased alfalfa emergence by 1%. Keywords: Agricultural drainage, Plant emergence, Pre-seeding irrigation, Solar-powered pumping, Soil reclamation, Soil salinity, Windbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».