Effects of carbohydrate and branched-chain amino acid beverage ingestion during acute upper body resistance exercise on performance and postexercise hormone response
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to examine the individual and combined effects of ingesting carbohydrates (CHO) and branched-chain amino acids (BCAA) during high-volume upper body resistance exercise (RE) on markers of catabolism and performance. Thirteen resistance-trained males completed 4 experimental trials with supplementation, ingesting beverages containing CHO, BCAA, CHO+BCAA, or placebo (PLA) in a randomized, double-blind design. The beverages were ingested in 118-mL servings 6 times during an ∼60-min RE session consisting of bench press, bent-over row, incline press, and close-grip row. Each RE was performed with 5 sets of repetitions at 65% 1-repetition maximum until volitional fatigue. Blood samples were collected at baseline, immediately postexercise, and 60 min postexercise to assess glucose and insulin. Cortisol was assessed immediately and at 60 min postexercise. No significant performance benefits were observed for any RE. CHO+BCAA (152.4 ± 71.4 ng/mL) resulted in the lowest cortisol levels, which was lower than BCAA and PLA (193.7 ± 88.5, 182.8 ± 67.5 ng/mL, p < 0.05), but not different from CHO (165 ± 76.5 ng/mL, p = 0.342). Postexercise insulin concentrations were significantly higher with CHO (4.79 ± 3.4 mU/L) compared with BCAA and PLA (3.7 ± 2.0, 3.5 ± 1.8 mU/L, p < 0.05), but not different from CHO+BCAA (4.3 ± 2.5 mU/L, p = 0.339). There was no treatment effect for glucose, but glucose significantly increased from baseline to immediately postexercise and significantly decreased at 60 min postexercise. Ingesting beverages containing CHO with or without BCAA during upper body resistance exercise may promote a more favorable postexercise less catabolic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».