Cultural adaptation and validity of the Malay version of the brief psychiatric rating scale (BPRS-M) among patients with schizophrenia in a psychiatric clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluates the psychometric properties of the Malay version of the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS-M) among patients with schizophrenia in a psychiatric outpatient clinic. METHODS: Ninety-nine schizophrenia outpatients were administered the Malay version of the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS-M), Malay version of Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Malay version of Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and Malay version of World Health Organization Quality of Life - Brief Version (WHOQOL-BREF). RESULTS: An exploratory factor analysis (EFA) of BPRS-M produced a seven-factor solution which accounted for 71.4% of the total variance. It exhibited fair internal consistency (Cronbach's alpha coefficient of 0.75). "Positive symptoms" and "Resistance" factors had association with unemployment and number of antipsychotics, positively correlated with PANSS but negatively correlated with WHOQOL-BREF. "Mood disturbance" factor correlated with lifetime history of suicide attempts, Malay version of CDSS and WHOQOL-BREF (psychological). Both "Negative symptoms" and "Activation" factors were associated with male, lower education, unemployment and positively correlated with Malay version of PANSS but negatively correlated with WHOQOL-BREF. CONCLUSIONS: The BPRS-M demonstrated promising psychometric properties in terms of dimensionality, reliability, and validity that generally justifies its use in routine clinical practice in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».