Interleukin-33 modulates inflammation in endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is a debilitating condition that is categorized by the abnormal growth of endometrial tissue outside the uterus. Although the pathogenesis of this disease remains unknown, it is well established that endometriosis patients exhibit immune dysfunction. Interleukin (IL)-33 is a danger signal that is a critical regulator of chronic inflammation. Although plasma and peritoneal fluid levels of IL-33 have been associated with deep infiltrating endometriosis, its contribution to the disease pathophysiology is unknown. We investigated the role of IL-33 in the pathology of endometriosis using patient samples, cell lines and a syngeneic mouse model. We found that endometriotic lesions produce significantly higher levels of IL-33 compared to the endometrium of healthy, fertile controls. In vitro stimulation of endometrial epithelial, endothelial and endometriotic epithelial cells with IL-33 led to the production of pro-inflammatory and angiogenic cytokines. In a syngeneic mouse model of endometriosis, IL-33 injections caused systemic inflammation, which manifested as an increase in plasma pro-inflammatory cytokines compared to control mice. Furthermore, endometriotic lesions from IL-33 treated mice were highly vascularized and exhibited increased proliferation. Collectively, we provide convincing evidence that IL-33 perpetuates inflammation, angiogenesis and lesion proliferation, which are critical events in the lesion survival and progression of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».