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Enregistrement W2771140957 · doi:10.1016/j.stemcr.2017.10.022

Generation of Induced Progenitor-like Cells from Mature Epithelial Cells Using Interrupted Reprogramming

2017· article· en· W2771140957 sur OpenAlexafffund
Li Guo, Golnaz Karoubi, Pascal Duchesneau, Maria V. Shutova, Hoon‐Ki Sung, Peter J. Tonge, Christine E. Bear, Ian M. Rogers, András Nagy, Thomas K. Waddell

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReprogrammingBiologyProgenitor cellKLF4SOX2Cell biologyInduced pluripotent stem cellStem cellPopulationProgenitorCellular differentiationImmunologyEmbryonic stem cellCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A suitable source of progenitor cells is required to attenuate disease or affect cure. We present an "interrupted reprogramming" strategy to generate "induced progenitor-like (iPL) cells" using carefully timed expression of induced pluripotent stem cell reprogramming factors (Oct4, Sox2, Klf4, and c-Myc; OSKM) from non-proliferative Club cells. Interrupted reprogramming allowed controlled expansion yet preservation of lineage commitment. Under clonogenic conditions, iPL cells expanded and functioned as a bronchiolar progenitor-like population to generate mature Club cells, mucin-producing goblet cells, and cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR)-expressing ciliated epithelium. In vivo, iPL cells can repopulate CFTR-deficient epithelium. This interrupted reprogramming process could be metronomically applied to achieve controlled progenitor-like proliferation. By carefully controlling the duration of expression of OSKM, iPL cells do not become pluripotent, and they maintain their memory of origin and retain their ability to efficiently return to their original phenotype. A generic technique to produce highly specified populations may have significant implications for regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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