Viral subversion of APOBEC3s: Lessons for anti-tumor immunity and tumor immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
APOBEC3s (A3) are endogenous DNA-editing enzymes that are expressed in immune cells including T lymphocytes. A3s target and mutate the genomes of retroviruses that infect immune tissues such as the human immunodeficiency virus (HIV). Therefore, A3s were classically defined as host anti-viral innate immune factors. In contrast, we and others showed that A3s can also benefit the virus by mediating escape from adaptive immune recognition and drugs. Crucially, whether A3-mediated mutations help or hinder HIV, is not up to chance. Rather, the virus has evolved multiple mechanisms to actively and maximally subvert A3 activity. More recently, extensive A3 mutational footprints in tumor genomes have been observed in many different cancers. This suggests a role for A3s in cancer initiation and progression. On the other hand, multiple anti-tumor activities of A3s have also come to light, including impact on immune checkpoint molecules and possible generation of tumor neo-antigens. Here, we review the studies that reshaped the view of A3s from anti-viral innate immune agents to host factors exploited by HIV to escape from immune recognition. Viruses and tumors share many attributes, including rapid evolution and adeptness at exploiting mutations. Given this parallel, we then discuss the pro- and anti-tumor roles of A3s, and suggest that lessons learned from studying A3s in the context of anti-viral immunity can be applied to tumor immunotherapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».