Global social support and social relatedness in physical activity are independent predictors of increased mental health and reduced anxiety symptoms among young adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social support and social relatedness are widely recognized to have a powerful effect on physical as well as mental health. Many interventions including physical activity (PA) can improve social determinants of mental health. This research aimed to investigate if general social support and social relatedness specific to the physical activity context impacts positively on mental health and negatively on anxiety and depression among youth. METHODS: A total of 1527 students (58% female; mean age = 18.4 years, SD = 2.4) completed questionnaires at baseline; 460 completed follow-up questionnaires 6 months later (Quebec, Canada). Multivariate linear regressions were performed to model the associations between global social support and social relatedness in PA at baseline and mental health, anxiety and depressive symptoms at follow-up controlling for sex, age, perceived socioeconomic status, PA volume and mental health/disorders symptoms at baseline. RESULTS: Global social support and social relatedness in PA were independent predictors of increased mental health (respectively ? (95%CI)= .18 (.04, .33) and ? (95%CI)=. 25 (.06, .44)), and decreased anxiety symptoms (respectively ? (95%CI)= -.06 (-.11, -.02) and ? (95%CI)= -.07 (-.13, -.02)). Only global social support was a significant predictor of decreased depressive symptoms (? (95%CI)= -.09 (-.14, -.04)) CONCLUSION: These results suggest that both global social support and social relatedness in PA are predictors of mental health an anxiety symptoms. Interventions aiming at promoting mental health and preventing anxiety disorders among youth should not only target social support but also focus on enhancing social relatedness in the specific context of PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».