Associations Between Early Family Meal Environment Quality and Later Well-Being in School-Age Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Past research suggests a positive link between family meals and child and adolescent health. Although researchers have often relied on how often families eat together, this may not capture the complexity of the experience. Using a birth cohort, this study examines the prospective associations between the environmental quality of the family meal experience at age 6 years and child well-being at age 10. METHODS: Participants are 1492 children of the Quebec Longitudinal Study of Child Development. When children were age 6, parents reported on their typical family meal environment quality. At age 10, parents, teachers, and children themselves provided information on lifestyle habits, academic achievement, and social adjustment, respectively. The relationship between early family meal environment quality and later child outcomes was analyzed using a series of multivariate linear regression. RESULTS: Family meal environment quality at age 6 predicted higher levels of general fitness and lower levels of soft drink consumption, physical aggression, oppositional behavior, nonaggressive delinquency, and reactive aggression at age 10. These relationships were adjusted for child characteristics (sex, temperament problems and cognitive abilities, and baseline body mass index [BMI]) and family characteristics (family configuration and functioning, maternal education, depression, and BMI). CONCLUSION: From a population-health perspective, our findings suggest that family meals have long-term influences on children's biopsychosocial well-being. At a time when family meal frequency is on a natural decline in the population, this environmental characteristic can become a target of home-based interventions and could be featured in information campaigns that aim to optimize child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».