Oral cancer: A multicenter study
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Catégories consensuelles
- Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,110
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
BACKGROUND: To determine the prevalence and clinicopathologic features of the oral cancer patients. MATERIAL AND METHODS: Biopsy records of the participating institutions were reviewed for oral cancer cases diagnosed from 2005 to 2014. Demographic data and site of the lesions were collected. Sites of the lesion were subdivided into lip, tongue, floor of the mouth, gingiva, alveolar mucosa, palate, buccal/labial mucosa, maxilla and mandible. Oral cancer was subdivided into 7 categories: epithelial tumors, salivary gland tumors, hematologic tumors, bone tumors, mesenchymal tumors, odontogenic tumors, and others. Data were analyzed by descriptive statistics using SPSS software version 17.0. RESULTS: Of the 474,851 accessioned cases, 6,151 cases (1.30%) were diagnosed in the category of oral cancer. The mean age of the patients was 58.37±15.77 years. A total of 4,238 cases (68.90%) were diagnosed in males, whereas 1911 cases (31.07%) were diagnosed in females. The male-to-female ratio was 2.22:1. The sites of predilection for oral cancer were tongue, labial/buccal mucosa, gingiva, palate, and alveolar mucosa, respectively. The three most common oral cancer in the descending order of frequency were squamous cell carcinoma, non-Hodgkin lymphoma and mucoepidermoid carcinoma. CONCLUSIONS: Although the prevalence of oral cancer is not high compared to other entities, oral cancer pose significant mortality and morbidity in the patients, especially when discovered late in the course of the disease. This study highlights some anatomical locations where oral cancers are frequently encountered. As a result, clinicians should pay attention to not only teeth, but oral mucosa especially in the high prevalence area as well since early detection of precancerous lesions or cancers in the early stage increase the chance of patient being cured and greatly reduce the mortality and morbidity. This study also shows some differences between pediatric and elderly oral cancer patients as well as between Asian and non-Asian oral cancer patients.
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La notice
- Revue
- Medicina oral, patología oral y cirugía bucal
- Thématique
- Head and Neck Cancer Studies
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- Western University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- MedicineTongueCancerMucoepidermoid carcinomaAlveolar mucosaOral mucosaBiopsyLesionMaxillaHard palateCarcinomaPathologyDentistryInternal medicine
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui