Soil bacterial community responses to altered precipitation and temperature regimes in an old field grassland are mediated by plants
Notice bibliographique
Résumé
The structure and function of soil microbiomes often change in response to experimental climate manipulations, suggesting an important role in ecosystem feedbacks. However, it is difficult to know if microbes are responding directly to environmental changes or are more strongly impacted by plant responses. We investigated soil microbial responses to precipitation and temperature manipulations at the Boston-Area Climate Experiment in Massachusetts, USA, in both vegetated and bare plots to parse direct vs. plant-mediated responses to multi-factor climate change. We assessed the bacterial community in vegetated soils in 2009, two years after the experiment was initiated, and bacterial and fungal community in vegetated and bare soils in 2011. The bacterial community structure was significantly changed by the treatments in vegetated soils. However, such changes in the bacterial community across the treatments were absent in the 2011 bare soils. These results suggest that the bacterial communities in vegetated soils were structured via plant community shifts in response to the abiotic manipulations. Co-variation between bacterial community structure and temperature sensitivities and stoichiometry of potential enzyme activities in the 2011 vegetated soils suggested a link between bacterial community structure and ecosystem function. This study emphasizes the importance of plant-soil-microbial interactions in mediating responses to future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».